总之，相较于决策和执行，感知并不算困难，是一个可以解决的问题。
而决策和执行就不一样了。
汽车在感知到周围环境后，需要它自己作出决策。
这时候有两种途径，一，利用通讯技术，将感知到的画面经过超算处理，再实时反馈，这个过程基本上是光速，再加上5G技术的发达，理论上也是可以实现的。
第二，不通过5G技术，汽车自带的智能系统直接决策。
最后的执行层，就是根据决策的结果，来执行如何行驶，当然，这里面涉及到的问题也非常复杂，但比起决策要简单的多。
综上，无人驾驶的第一大难点，就是决策！
不论是利用通讯技术让超算决策，还是让汽车自带的系统进行决策，都涉及到一项关键技术，人工智能！
为什么说通讯技术很重要，因为相较于用一辆车实现人工智能，利用超算实现人工智能似乎更加现实一些。
而宸升科技则是两个都要。
既要实现车载人工智能，又要利用通讯技术实现超算人工智能远程控制。
因为无人驾驶和有人驾驶不一样。
即使无人驾驶能做到事故率比有人驾驶低一千倍一万倍，但站在人类的角度，还是会觉得无人驾驶这项技术有问题，所以才导致车祸的发生。
但有了双控制，无形中能将事故率再降低一千倍，一万倍。
这种事故率，已经无限趋近于零了。
秦若澜听完陆宸的叙述，心里隐隐觉得陆宸似乎又要向她透露什么惊人的消息。
尽管两人在公司成立之初就聊过公司未来发展战略，但秦若澜没想到这一天会来的这么快。
“陆总，您想打造车载人工智能？”
她的声音微微有些颤抖。
“对！”
陆宸笑着点点头，“我觉得，现在时机已经成熟了。”
秦若澜丝毫没有感觉到时机成熟在哪里。
车载人工智能虽然没必要像玲一样强大，但至少要保障它能完美处理汽车感知到的周围环境信息，并及时作出决策。
要知道，汽车在行驶过程中，遇到的问题是非常复杂的。
而打造一个初生的人工智能根本没用。
为什么？
因为没有经验！
人工智能也要学习，一个初生的人工智能，就好像一个新手司机，你敢让新手司机代替你驾驶吗？
所以，就算将这款人工智能打造出来，还需要大量的数据来让它学习。
根据谷歌方面透露，他们制造的一辆无人汽车，已经跑了几十万公里了。
听上去似乎很牛叉，但实际一点用也没有。
先不说他们的人工智能合不合格，区区几十万公里的学习，人工智能就可以应付全球所有的路况吗？
做梦还差不多。
几十万公里能干嘛？
对人来说，几十万公里的磨炼，确实能让人变成老司机，但那是因为人能够举一反三，能思考，并且拥有条件反射。
人工智能有吗？对人工智能而言，唯一的途径就是学习，只有无数的数据不断让它学习成长，才能成为一个可以适应全球路况的老司机。
“你想怎么做？”
秦若澜隐隐猜到了陆宸的想法，但不敢确定。
“先打造出一款车载人工智能，让它先到我们友商的车上好好学习学习如何开车。”
闻言，秦若澜眼前一亮：“你是说......”
“对，就是你想的那样。”
“你可真够鸡贼的。”
秦若澜喃喃道。