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1957，人类首次提出了可以模拟人类感知能力的机器，叫做感知器，感知器的算法原理就是计算出恰当的权系数（w1，w2，…，wn），使系统对一个特定的样本（x1，x2，…，xn）能产生期望值d。
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但是感知器只能解决线性问题，无法解决非线性问题，这之后，便有了BP神经网络的崛起。
BP神经网络是一种多层的前馈神经网络，它的第一阶段是信号的前向传播，从输入层经过隐含层，最后到达输出层；第二阶段是误差的反向传播，从输出层到隐含层，最后到输入层，依次调节隐含层到输出层的权重和偏置，输入层到隐含层的权重和偏置。
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BP网络采用的传递函数是非线性变换函数，Sigmoid函数，单极性S型函数定义如下：f(x)=1/1+e−x，单极性S型函数定义如下：f(x)=1−e−x/1+e−x。
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BP算法的代码实现方式我给大家简单操作一边。
先定义一个BP神经网络的类，设置网络相关参数，实例化该神经网络，构建成一个输出3维，输出1维，带有3个隐藏层的BP网络，初始化BP神经网络的时候，开始初始化各层网络节点的权重、权重动量、误差初始值，引入学习训练数据...”
一说到人工智能，孟谦如数家珍，直接给员工们讲了2个小时。
自此，游戏项目组开始了疯狂的游戏引擎开发之路。
而在技术部发力的同时，另一件事情也要提上日程了，那就是由游戏为IP开始的动漫化以及影视化进程。
但是在这件事情上，孟谦遇到了困难。
在电影上，从1995年的十部电影计划开始，米国电影大量涌入华夏市场并开始压制华夏电影，动漫方面，《七龙珠》，《灌篮高手》，《名侦探柯南》等一系列霓虹漫已经在国内拥有大量粉丝，而且用不了多久，三大民工漫火影海贼死神就将会大火。
就连高丽国那边去年都已经上映了《蓝色生死恋》，高丽剧的入侵迫在眉睫。
现在整个华夏在影视动漫领域处于大环境落后的状况，孟谦想以《神传》为IP去逐渐影视化和动漫化这事本身没毛病，只是在这种环境下，自己能不能凭一己之力力抗来自三方的压力呢？
孟谦觉得很难。
所以在文化输出这件事情上，孟谦选择了一个更为保守的做法。
后世全球四大文化现象，米国电影，霓虹动漫，高丽剧集，还有一个，自然是华夏网文...
现在华夏游戏还远没到引领全球的地步，既然游戏还带动不了整个文化产业的发展，那孟谦就加上网文这个重要的砝码。
以网文+游戏为起点去打造华夏文化输出基础，或许会更靠谱一些。
于是，2001年3月28日的上午，孟谦的办公室迎来了四名代表，他们的背后是一个还未成熟的网站联盟。
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